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车牌识别及验证码识别的一般思路

时间:2011-12-16 博客园 xiaotie

老葡京网站娱乐 www.sdguanhua.com 本文源自我之前花了2天时间做的一个简单的车牌识别系统。那个项目,时间太紧,样本也有限,达不到对方要求的95%识别率(主要对于车牌来说,D,0,O,I,1等等太相似了。然后,汉字的识别难度也不?。?,因此未被对方接受。在此放出,同时描述一下思路及算法。

全文分两部分,第一部分讲车牌识别及普通验证码这一类识别的普通方法,第二部分讲对类似QQ验证码,Gmail验证码这一类变态验证码的识别方法和思路。

一、车牌/验证码识别的普通方法

车牌、验证码识别的普通方法为:

(1)将图片灰度化与二值化

(2)去噪,然后切割成一个一个的字符

(3)提取每一个字符的特征,生成特征矢量或特征矩阵

(4)分类与学习。将特征矢量或特征矩阵与样本库进行比对,挑选出相似的那类样本,将这类样本的值作为输出结果。

下面借着代码,描述一下上述过程。因为更新SVN Server,我以前以bdb储存的代码访问不了,因此部分代码是用Reflector反编译过来的,望见谅。

(1)图片的灰度化与二值化

这样做的目的是将图片的每一个象素变成0或者255,以便以计算。同时,也可以去除部分噪音。

图片的灰度化与二值化的前提是bmp图片,如果不是,则需要首先转换为bmp图片。

用代码说话,我的将图片灰度化的代码(算法是在网上搜到的):

1 protected static Color Gray(Color c)
2 {
3 int rgb = Convert.ToInt32((double) (((0.3 * c.R) + (0.59 * c.G)) + (0.11 * c.B)));
4 return Color.FromArgb(rgb, rgb, rgb);
5 }
6