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Redis的新特性:pipeline(管道)

时间:2014-03-25

老葡京网站娱乐 www.sdguanhua.com Redis本身是一个cs模式的tcp server, client可以通过一个socket连续发起多个请求命令。 每个请求命令发出后client通?;嶙枞⒌却齬edis服务端处理,redis服务端处理完后将结果返回给client。

redis的pipeline(管道)功能在命令行中没有,但redis是支持pipeline的,而且在各个语言版的client中都有相应的实现。 由于网络开销延迟,即算redis server端有很强的处理能力,也由于收到的client消息少,而造成吞吐量小。当client 使用pipelining 发送命令时,redis server必须部分请求放到队列中(使用内存)执行完毕后一次性发送结果;如果发送的命名很多的话,建议对返回的结果加标签,当然这也会增加使用的内存;

Pipeline在某些场景下非常有用,比如有多个command需要被“及时的”提交,而且他们对相应结果没有互相依赖,而且对结果响应也无需立即获得,那么pipeline就可以充当这种“批处理”的工具;而且在一定程度上,可以较大的提升性能,性能提升的原因主要是TCP链接中较少了“交互往返”的时间。不过在编码时请注意,pipeline期间将“独占”链接,此期间将不能进行非“管道”类型的其他操作,直到pipeline关闭;如果你的pipeline的指令集很庞大,为了不干扰链接中的其他操作,你可以为pipeline操作新建Client链接,让pipeline和其他正常操作分离在2个client中。不过pipeline事实上所能容忍的操作个数,和socket-output缓冲区大小/返回结果的数据尺寸都有很大的关系;同时也意味着每个redis-server同时所能支撑的pipeline链接的个数,也是有限的,这将受限于server的物理内存或网络接口的缓冲能力。

python 测试代码:

同时提交10000个command:

#!/usr/bin/python2
import redis
import time
def without_pipeline():
    r=redis.Redis()
    for i in range(10000):
        r.ping()
    return
def with_pipeline():
    r=redis.Redis()
    pipeline=r.pipeline()
    for i in range(10000):
        pipeline.ping()
    pipeline.execute()
    return
def bench(desc):
    start=time.clock()
    desc()
    stop=time.clock()
    diff=stop-start
    print "%s has token %s" % (desc.func_name,str(diff))
if __name__=='__main__':
    bench(without_pipeline)
    bench(with_pipeline)

测试结果:

[root@localhost ~]# python2 redis_piple.py

without_pipeline has token 1.11

with_pipeline has token 0.29

注:在本机测试,基本忽略网络延迟,pipeline还是有很高的性能的。

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